教程 | MATLAB二维曲线的基本绘图命令详解
MATLAB的二维曲线功能很强大,在MATLAB的界面中专门有绘制图形的"PLOTS"面板,主要包括线型图、柱状图、面积图、方向图、极坐标图和散点图。
plot命令是MATLAB中最简单而且使用最广泛的1个绘图命令,用来绘制二维曲线。
语法∶
plot(x) %绘制以x为纵坐标的二维曲线
plot(x,y) %绘制以x为横坐标,为纵坐标的二维曲线
1、用plot(x)绘制x向量曲线
若x是长度为n的数值向量,则坐标系的纵坐标为向量X,横坐标为MATLAB系统根据x向量的元素序号自动生成的从1开始的向量。
plot(x)命令用于坐标系中顺序地用直线段连接各点,生成1条折线,当向量的元素充分多时,可以得到1条光滑的曲线。
2、用plot(x,y)命令绘制向量x和y的曲线
若参数x和y都是长度为m的向量,则x、y的长度必须相等,用plot(x,y)命令绘制纵坐标为向量y 横坐标为向量x的曲线。
3、用plot(x)命令绘制矩阵x的曲线
若x是1个mxn的矩阵,则plot(x)命令为矩阵的每一列画出1条线,共条曲线,各曲线自动地用不同颜色表示; 每条线的横坐标为向量1∶m,m是矩阵的行数,绘制方法与向量相同。
4、用plot(x,y)命令绘制混合式曲线
当plot(x,y)命令中的参数x和y是向量或矩阵时,分别有以下几种情况。
(1)如果x是向量,而Y是矩阵,则x的长度与Y的行数或列数必须相等∶· 如果x的长度与Y的行数相等,向量x与 Y的每列向量对应画1条曲线;· 如果x的长度与 Y的列数相等,向量x与Y的每行向量对应画1条曲线;·如果x的长度和Y的行数和列数都相等,向量X与Y的每列向量对应画1条曲线。
(2)如果X是矩阵,而y是向量,则y的长度必须等于X的行数或列数,绘制的方法与前一种相似。
(3)如果X和Y都是矩阵,则大小必须相同,将矩阵X的每列和Y的每列画1条曲线。
海量数据免费获取
+
Ai尚研修海量资源(数据、课件、书籍、视频教程)一键免费领取
(点击数据标题,直接进入)
地学领域数据1、【数据分享】30米精度全球地表覆盖分类数据(2000、2010、2020)2、【数据分享】全国分省、市、县、乡镇行政区划矢量图(专业版shp、小白版ppt)免费下载3、【数据分享】中国月度1KM植被指数(NDVI)空间分布数据集4、【数据分享】中国陆地生态系统服务价值空间分布数据集5、【数据分享】中国农田熟制遥感监测数据集6、【数据分享】多个自然资源(大气、土地、水等)面板数据大放送、时间跨度长、地区分布广,快速下载7、【数据分享】中国30米分辨率坡度数据(免费获取)8、【数据分享】最新!全国人口密度数据2000-2020年9、【数据分享】中国GDP空间分布公里网格数据集10、【数据分享】建筑矢量数据shap,26个省级城市建筑轮廓11、【数据分享】中国100万地貌类型空间分布数据12、【数据分享】中国100万植被类型空间分布数据13、【数据分享】中国人口空间分布公里网格数据集14、【数据分享】自然保护区边界矢量数据下载(国家级、省级、县市级)15、【数据分享】全球100万基础地理数据(包含国家行政边界、铁路、道路、线状水系面状水系)16、【数据分享】全国电子地图SHP数据除了常有的省、市、县、乡的图层信息以外,还包括道路、水系、银行、绿地、高速出入口、医疗机构、餐饮、超市等17、【数据分享】6G超大超级详细矢量数据,来源于国内某地图导航基底数据18、【数据分享】全球冰川数据集RGI v3.219、【数据分享】2020年最新全国城市道路数据集20、【数据分享】2021年最新区县级全国行政区划数据21、【数据分享】ArcGIS矢量数据shp格式大放送:自然保护区和森林公园22、【数据分享】青海三江源草地退化空间分布数据集部分数据展示,关注Ai尚研修公众号→学术资源→数据分享,海量数据资源轻松下载!
土利用数据
超级会员专享
如何成为超级会员:
1.凡参加Ai尚研修收费课程即为超级会员
2.充值3500元即为Ai尚研修超级会员;
超级会员特权:
1.参加直播与现场课程专享400元会员优惠,同时成为Ai尚研修推广大使,推荐参会分享收益。
2.购买Ai尚研修平台导师视频课程(含导师随行长期指导),享受8.5折优惠。
3.免费享受Ai尚研修会议平台中会员专享下视频课程。
4.长期免费参与每月4期针对地学领域简学实用公开课(优先、无门槛)
5.免费参与任何一门课程开设的导师面对面线上答疑交流。
6.Ai尚研修资源站分享中数据免费下载;
7.会员既成为Ai尚研修合作伙伴,可以进行技术文章、视频教程投稿,分享收益红利,同时所在单位可以通过Ai尚研修新媒体平台进行合作及招聘推广。
声明: 本号旨在传播、传递、交流,对相关文章内容观点保持中立态度。涉及内容如有侵权或其他问题,请与本号联系,第一时间做出撤回。
Ai尚研修丨专注科研领域
技术推广,人才招聘推荐,科研活动服务
科研技术云导师,Easy Scientific Research